Künstliche Intelligenz kann Texte schreiben, Bilder analysieren und Lernwege individuell anpassen. Aber kann sie auch dabei helfen, besondere Begabungen bei Kindern zu entdecken? Genau diese Frage wird derzeit auch in der hessischen Begabungsförderung diskutiert. Die Möglichkeiten sind spannend – die Grenzen allerdings ebenso wichtig.

Wenn Begabungen nicht sofort auffallen

Besondere Begabungen sind nicht immer offensichtlich. Ein Kind muss nicht durchgehend sehr gute Noten schreiben, ständig aufzeigen oder seinen Mitschülerinnen und Mitschülern deutlich voraus sein.

Manche besonders begabten Kinder langweilen sich im Unterricht, arbeiten nachlässig oder zeigen ihre Fähigkeiten nur in einzelnen Bereichen. Andere passen sich stark an ihre Lerngruppe an. Wieder andere haben gleichzeitig Schwierigkeiten, die ihre besonderen Fähigkeiten verdecken.

Gerade deshalb gehört das Erkennen von Potenzialen zu den anspruchsvollsten Aufgaben der Begabungsförderung.

Könnte künstliche Intelligenz dabei künftig helfen?

Das Thema kommt in den Schulen an

Die Frage ist längst nicht mehr rein theoretisch. Das Hessische Innovations- und Beratungsnetzwerk für Begabungsförderung (HIBB) greift sie im Schuljahr 2026/27 ausdrücklich auf.

Im September und Oktober 2026 bietet die Hessische Lehrkräfteakademie die Praxisakademie „Unerkannte Talente erkennen mit KI“ an. Lehrkräfte sollen dort erproben, wie künstliche Intelligenz beispielsweise bei der Analyse von Lernprodukten, bei Beobachtungsfragen oder bei der Planung individueller Förderung eingesetzt werden kann.

Gleichzeitig sollen Verlässlichkeit, Grenzen und pädagogische Verantwortung thematisiert werden.

Das zeigt: KI wird in der Begabungsförderung zunehmend nicht nur als Werkzeug zum Erstellen von Arbeitsblättern betrachtet, sondern auch als mögliches Instrument pädagogischer Diagnostik.

Was könnte KI tatsächlich leisten?

Interessant wird KI vor allem dort, wo viele unterschiedliche Informationen zusammenkommen.

Ein Beispiel: Eine Lehrkraft gibt einer KI mehrere Texte eines Kindes und bittet sie nicht einfach um eine Bewertung, sondern um eine Analyse möglicher Auffälligkeiten. Verwendet das Kind ungewöhnlich komplexe Argumentationen? Stellt es Zusammenhänge her, die über das erwartbare Niveau hinausgehen? Entwickelt es ungewöhnliche Lösungswege oder Fragestellungen?

Auch Beobachtungen aus verschiedenen Unterrichtssituationen könnten strukturiert zusammengeführt werden.

KI könnte dabei helfen,

• Muster in Lernprodukten sichtbar zu machen,
• ungewöhnliche Denk- und Lösungswege hervorzuheben,
• passende Beobachtungsfragen vorzuschlagen,
• Möglichkeiten zur weiteren Förderung zu entwickeln oder
• Lernangebote stärker zu differenzieren.

Das Entscheidende ist allerdings: Die KI erkennt damit nicht automatisch eine Hochbegabung.

Sie liefert zunächst Hinweise.

Ein zweiter Blick – keine Diagnosemaschine

Genau darin könnte ihre eigentliche Stärke liegen.

Im Schulalltag müssen Lehrkräfte gleichzeitig viele Schülerinnen und Schüler beobachten. Dabei können Fähigkeiten übersehen werden – insbesondere dann, wenn ein Kind nicht dem klassischen Bild des leistungsstarken und hochmotivierten Schülers entspricht.

Eine KI könnte hier wie eine zusätzliche Perspektive funktionieren:

Gibt es in den Arbeiten oder Beobachtungen dieses Kindes etwas, das wir uns noch einmal genauer ansehen sollten?

Das wäre ein sinnvoller Einsatz.

Problematisch würde es dagegen, wenn aus einer solchen Analyse die Aussage würde:

Dieses Kind ist hochbegabt.

Eine solche Schlussfolgerung kann KI nicht zuverlässig treffen.

Die Forschung steht noch ganz am Anfang

Dass beim Thema KI und Begabungsförderung Vorsicht angebracht ist, zeigt auch die aktuelle Forschung.

Eine im Juli 2026 veröffentlichte Übersichtsarbeit untersuchte 26 Studien zum Einsatz künstlicher Intelligenz in der Begabungs- und Talentförderung. Dabei zeigen sich im Wesentlichen zwei Einsatzbereiche.

Zum einen wird KI genutzt, um Lernen stärker zu individualisieren – beispielsweise für differenzierte Aufgaben, kreatives Arbeiten, Schreiben oder anspruchsvollere Fragestellungen.

Zum anderen gibt es erste Ansätze, maschinelles Lernen für die Identifikation besonderer Begabungen oder komplexer Begabungsprofile einzusetzen.

Die Forschenden betonen jedoch ausdrücklich, dass die wissenschaftliche Grundlage bislang noch sehr jung ist. Ein Großteil der untersuchten Veröffentlichungen stammt erst aus den Jahren 2025 und 2026. Viele Untersuchungen sind konzeptionell oder explorativ; belastbare Langzeitstudien fehlen weitgehend.

Von einer KI, die zuverlässig Hochbegabung diagnostizieren könnte, sind wir also weit entfernt.

Und es gibt ein weiteres Problem: KI kann Vorurteile übernehmen

KI-Systeme lernen aus vorhandenen Daten. Genau darin liegt eine besondere Gefahr.

Wenn bisher bestimmte Gruppen von Kindern seltener als besonders begabt erkannt wurden, kann ein auf solchen Daten aufgebautes System diese Verzerrungen möglicherweise übernehmen.

Das betrifft beispielsweise Kinder, deren Begabung sich nicht in klassischen schulischen Leistungen zeigt.

Besonders deutlich wird die Problematik bei sogenannten Twice-Exceptional-Kindern (2e). Dabei treffen besondere Begabungen beispielsweise auf eine Lern- oder Entwicklungsproblematik. Eine ganz aktuelle wissenschaftliche Übersichtsarbeit fand praktisch noch keine belastbaren Studien dazu, ob KI solche komplexen Profile zuverlässig erkennen kann. Die Autoren warnen sogar davor, dass Systeme, die überwiegend mit typischen Leistungsprofilen arbeiten, solche Kinder möglicherweise erneut übersehen könnten.

KI kann Begabungsförderung trotzdem verändern

Das alles spricht nicht gegen den Einsatz künstlicher Intelligenz.

Im Gegenteil.

Gerade in der Begabungsförderung könnte KI ein interessantes Werkzeug werden. Denn gute Begabungsförderung beginnt häufig nicht mit einem IQ-Wert, sondern mit einer Beobachtung:

Da ist etwas, das genauer angeschaut werden sollte.

Vielleicht stellt ein Kind ungewöhnliche Fragen. Vielleicht löst es Aufgaben auf unerwartete Weise. Vielleicht entwickelt es bei einem bestimmten Thema plötzlich eine enorme Tiefe und Ausdauer.

KI könnte dabei helfen, solche Hinweise systematischer wahrzunehmen und anschließend passende Fördermöglichkeiten zu entwickeln.

Sie könnte Lehrkräfte jedoch nicht von der entscheidenden Aufgabe entlasten: ein Kind als ganzen Menschen wahrzunehmen.

Was bedeutet das für Eltern und Lehrkräfte?

Für den Moment ist deshalb eine nüchterne Haltung sinnvoll.

KI kann ein zusätzliches Werkzeug sein. Sie kann Beobachtungen strukturieren, neue Fragen aufwerfen und Ideen für individuelle Förderung liefern.

Sie ersetzt jedoch weder pädagogische Erfahrung noch Gespräche mit dem Kind und seinen Eltern – und erst recht keine qualifizierte psychologische Begabungsdiagnostik.

Vielleicht lautet deshalb die spannendste Frage gar nicht:

Kann KI Hochbegabung erkennen?

Sondern:

Kann KI uns dabei helfen, genauer hinzusehen?

Darauf könnte die Antwort tatsächlich schon heute lauten: ja.